Orc Software

Multimodale Architektur für skalierbare Social-Media-Systeme. Das Backend verbindet klassische Datenbankabfragen mit Vektorsuche, maschinellem Lernen und optimierten Ranking-Verfahren.

• Skalierbares Backend

  Die Architektur trennt API, Medienverarbeitung, KI-Pipeline, Suchindex und Datenhaltung voneinander. Einzelne Komponenten lassen sich dadurch unabhängig horizontal skalieren und Lastspitzen gezielt abfangen, ohne die übrige Plattform zu beeinträchtigen. Caching, asynchrone Verarbeitung und optimierte Abfragen halten die Antwortzeiten auch bei wachsendem Bestand kurz.

• Verarbeitung grosser Datenmengen

  Jeder Upload durchläuft eine mehrstufige Analysepipeline. CLIP ViT-L/14 überführt das Bild in ein 768-dimensionales Embedding, ein Bildbeschreibungsmodell erzeugt Text und Schlagwörter, ein Klassifikator markiert heikle Inhalte. Die Datenstruktur ist darauf ausgelegt, Millionen Beiträge zu verwalten und relevante Inhalte zu finden, ohne die Datenbank vollständig zu durchsuchen.

• Optimiertes Empfehlungssystem

  Der Discovery-Feed rankt mehrstufig. Ein HNSW-Vektorindex auf pgvector ermittelt zuerst die semantisch nächstliegenden Kandidaten, eine zweite Ebene kombiniert Interessenprofil, Inhaltsähnlichkeit, Aktualität, Popularität und Diversitätsverfahren. Die Rechenzeit bleibt dadurch nahezu konstant, unabhängig davon, wie gross der Gesamtbestand wird.

• Effiziente Datenkomprimierung

  Bilder und Mediendateien werden serverseitig automatisch optimiert. Moderne Komprimierungsverfahren senken die Dateigrösse erheblich, ohne die wahrgenommene Qualität sichtbar zu beeinträchtigen. Das spart Bandbreite, verkürzt Ladezeiten und reduziert den Speicherbedarf der Infrastruktur.

• Performance-optimierte Oberfläche

  Virtuelle Listen, verzögertes Laden, vorausschauendes Nachladen und optimierte Rendering-Prozesse stellen auch sehr grosse Feeds flüssig dar. Netzwerkzugriffe werden minimiert, übertragen wird nur, was tatsächlich gebraucht wird. Das Ergebnis ist eine reaktionsfähige Bedienung, auch auf mobilen Geräten.

Sicherheitsarchitektur für moderne Ende-zu-Ende-Kommunikation, konsequent auf Vertraulichkeit, Integrität und Skalierbarkeit ausgelegt, mit minimaler Vertrauensbasis gegenüber dem Server.

• Kryptografischer Kern

  Die Verschlüsselungslogik ist vollständig vom Anwendungscode getrennt und in Rust als eigenständiger Kern implementiert. Es existiert genau eine sicherheitskritische Umsetzung, die iOS, Android, Windows, macOS und Linux gemeinsam verwenden, mit identischem Verhalten auf jedem Gerät. Das vereinfacht Wartung und Sicherheitsprüfungen erheblich.

• Zero-Trust-Modell

  Die Architektur setzt auf Messaging Layer Security (RFC 9420) über OpenMLS. Schlüsselaustausch, Sitzungsverwaltung und Nachrichtenverschlüsselung laufen mehrstufig, erkennen Manipulation und sichern Forward Secrecy zu. Selbst bei kompromittiertem Server oder Netz bleiben die Inhalte kryptografisch geschützt.

• Schlüssel auf dem Gerät

  Private Schlüssel liegen im Schlüsselspeicher des Betriebssystems und verlassen es zu keinem Zeitpunkt. Der Server verarbeitet ausschliesslich Chiffrat und hat weder Zugriff auf Nachrichteninhalte noch auf Schlüsselmaterial.

• Skalierbare Nachrichteninfrastruktur

  Das Backend arbeitet zustandsarm. Nachrichten werden verschlüsselt entgegengenommen, validiert und unmittelbar zugestellt oder zwischengespeichert. Diese Trennung erlaubt horizontale Skalierung über mehrere Instanzen und hält die Latenz auch bei hohem Aufkommen niedrig.

• Inkrementelle Synchronisation

  Nachrichten, Gruppeninformationen und Zustandsänderungen werden nicht als vollständige Datensätze übertragen, sondern als Änderungen. Zusammen mit Paketaggregation, effizienter Serialisierung und kompakten Binärformaten sinken Bandbreite, Serverlast und Energieverbrauch spürbar, auch bei langen Verläufen und instabilen Verbindungen.

Hochverfügbare Infrastruktur für Social-Media-Automatisierung. Das Backend verarbeitet tausende zeitgesteuerte Aufgaben über asynchrone Worker, optimierte Datenbankzugriffe und Warteschlangen und bleibt auch unter hoher Last berechenbar.

• Verteilte Scheduling-Engine

  Jeder geplante Beitrag erhält einen eigenen Cloud Task mit exakter Auslösezeit, bis zu 30 Tage im Voraus. Der Taskname wird deterministisch aus Beitrag und Zeitpunkt abgeleitet, wodurch bereits das Anlegen idempotent ist: Trigger und Abgleich können denselben Task erzeugen, ohne ihn zu verdoppeln.

• Idempotente Verarbeitung

  Beim Veröffentlichen greift zusätzlich ein Claim, der einen Beitrag genau einmal freigibt. Warteschlangen liefern grundsätzlich mindestens einmal zu, ohne diese Absicherung entstehen daraus Doppelposts.

• Fehlererkennung und Wiederherstellung

  Ein Abgleich alle 30 Minuten holt Beiträge zurück, die länger als 15 Minuten im Zustand publishing hängen, und stellt sicher, dass jeder terminierte Beitrag im Zeithorizont tatsächlich einen Task besitzt. Abgestürzte Worker und verlorene Aufträge fallen damit nicht unter den Tisch.

• Optimierte API-Kommunikation

  OAuth-Tokens werden per Cron erneuert, bevor sie ablaufen. Ein Klassifikator trennt vorübergehende Fehler von dauerhaften, also Rate-Limits, noch nicht fertig verarbeitete Medien, Zeitüberschreitungen, Netzabbrüche und plattformspezifische Fehlercodes, und wiederholt gezielt nur diese. Angebunden sind Instagram, Facebook, TikTok, LinkedIn und YouTube.